Sadržaj
Statistička mjerenja pomažu u sažimanju skupa podataka. Izračunavanje različitih vrsta ukupnih amplituda omogućuje vam ne samo definiranje varijacije ili rasta vaših podataka, već i izračunavanje prosjeka za opis ukupnog skupa. Prednost ukupnog raspona je u tome što ga je lako izračunati, ali ga treba pažljivo protumačiti.
Kod kuće s rasponom podataka
Korak 1
Umetnite podatke u proračunsku tablicu, kao što je Microsoft Excel, radi analize. To je posebno važno ako imate veliku količinu podataka. Ako imate mali broj, poput deset brojeva ili manje, možete koristiti kalkulator.
Korak 2
Podijelite podatke u proračunskoj tablici tako da budu poredani od najmanje do najviše vrijednosti. Mnogi programi proračunskih tablica imaju funkcije koje će vam omogućiti da ih lako organizirate. Ukupni raspon izračunava se iz najniže i najviše vrijednosti u skupu podataka.
3. korak
Prepoznajte kvartile, mjere koje dijele vaše podatke poredane u četiri dijela. Prvi kvartil je vrijednost koja određuje 25% najniže opaženih vrijednosti. Drugi kvartil je prosječna vrijednost. Treći kvartil je vrijednost koja određuje 75% najnižih promatranih vrijednosti i 25% najviših. Ovaj je korak posebno koristan kod velikih skupova podataka, ali možda neće biti potreban kod malog skupa podataka.
4. korak
Izračunajte ukupnu amplitudu koja će odrediti vrijednost širenja podataka. Ukupna amplituda je razlika između najveće i najniže vrijednosti zabilježene u skupu podataka. Na primjer, pretpostavimo da imamo skup ocjena iz matematike za razred od 25 učenika, u kojem je najviša ocjena 98, a najniža 50. Oduzimajući najnižu od najviše, u ovom primjeru imamo amplitudu u vrijednosti 48.
Korak 5
Izračunajte prosjek najveće i najniže promatrane vrijednosti da biste dobili polu amplitudu. Poput srednje vrijednosti (aritmetičke sredine), medijana i moda, poluamplituda je mjera središnje tendencije. U našem primjeru prosjek između 50 i 98 daje nam poluamplitudu od 74.
Korak 6
Koristeći vrijednosti kvartila identificirane u trećem koraku, oduzmite vrijednost prvog kvartila od trećeg kvartila da biste dobili amplitudu između kvartila. Ova mjera uzima u obzir razinu disperzije u jednom od kvartila, stoga je ne iskrivljuju ekstremne vrijednosti, bilo da su one najviše ili najniže.