Sadržaj
Six Sigma je poslovna filozofija razvijena 1980-ih godina kako bi klijentima pružila izvrsnu kvalitetu kroz proizvodnju proizvoda bez grešaka i standardiziranih proizvoda. Pojam se odnosi na postupak koji je toliko precizan da sve varijacije bitnih karakteristika proizvoda, kao što je promjer ležaja, spadaju u srednju vrijednost šest sigma procesa. Krivulja ove metode grafički prikazuje mjerenja varijacije procesa.
Razumijevanje sigme
Sigma je grčki znak koji matematičari koriste za predstavljanje standardne devijacije uzorka. Često se ovo odstupanje naziva "srednja vrijednost". Izračunava se tako da se nađe srednja vrijednost skupa vrijednosti, a zatim razlika svake vrijednosti srednje vrijednosti, koja se naziva i devijacija. Svaki pomak je kvadratan i na kraju se izračuna prosjek kvadrata. Ovaj broj je standardna devijacija uzorka.
Razumijevanje normalne distribucije
Smatra se da je uzorak normalno raspodijeljen ako, kada se iscrtava, padne u normalnu distribuciju, takozvanu zbog svog oblika. Iako su mnogi uzorci normalno distribuirani, ako je jedan od njih prilično velik s 30 ili više točaka podataka, možemo smatrati da su podaci normalno distribuirani. To je važno jer se krivulja šest sigma i njezini temeljni izračuni temelje na uzorku normalne distribucije.
Krivulja šest sigma
Statistički, 68,2% uzorka iz normalne distribucije spada u plus ili minus jedan sigma srednje vrijednosti. Dakle, ako je vaša srednja vrijednost 30, a standardna devijacija dva, 68,2 od 100 promatranja će biti između vrijednosti 28 i 32. Kada dodate još jednu sigmu, dosegnete 95,44%. To jest, 95,44% opažanja će biti između 26 i 34. I gotovo sva opažanja, 99,73%, nalaze se unutar tri standardne devijacije srednje vrijednosti, što znači da je između 24 i 36. , u gornjem primjeru. Svako odstupanje dodaje manje ukupnom postotku od onog prije njega.
Međutim, u trenutku kada dostignete šest sigma, 99,99966% opažanja u vašem uzorku bit će unutar šest standardnih devijacija srednje vrijednosti. Kada je to slučaj, vaš proces pokazuje izuzetnu kontrolu kvalitete. Drugi način da se to kaže jest da je za svaki milijun opservacija samo 3,4 izvan izračunatih granica od šest sigma. Ako pogledate krivulju normalne distribucije koja predstavlja uzorak opažanja vašeg procesa, samo će neznatna količina opažanja biti izvan granica plus ili minus šest sigma. U praktičnom smislu, to je maksimalna stabilnost koju proces može postići.
Savjeti i upozorenja
Šest sigma znači oko šest standardnih odstupanja od srednje vrijednosti. Drugim riječima, razlika između minimalne vrijednosti ili donje kontrolne granice i maksimalne ili gornje kontrolne granice je zapravo 12 sigma. Nemojte pogriješiti računanjem samo više ili manje tri standardne devijacije, što je raspon od samo šest standardnih devijacija.