Sadržaj
- Pojednostavljivanje skupa podataka
- Koristite u programu
- karakter
- razmatranja
- nadmašiti
- Prevencija / rješenje
Analiza glavnih komponenti smanjuje skup varijabli povezanih s manjim skupom nekoreliranih varijabli, čime se pojednostavljuje složen skup podataka za kasniju analizu. Ovaj složeni statistički postupak može se provesti mnogim programima analize podataka ili dodatnim programima koji proširuju sposobnosti istog, dodajući nove značajke.
Pojednostavljivanje skupa podataka
Analiza glavnih komponenti je tehnika istraživanja i redukcije podataka. Analitičar može koristiti tehniku za izdvajanje relevantnih informacija iz velikog i zbunjujućeg skupa podataka. Tehnika se uobičajeno koristi kada je broj promatranih varijabli vrlo velik i korelacije između njih čine podatke teškim za analizu. Na primjer, u nekim slučajevima, korelacija između varijabli može stvoriti pogrešan dojam redundancije podataka, otežavajući tehničku analizu ili kompromitirajući procjenu podataka. Analiza glavnih komponenti pojednostavljuje varijable koje ih izražavaju kao funkciju manjeg broja elemenata, glavnih komponenti, koje predstavljaju većinu varijacija u mjerenjima podataka.
Koristite u programu
Složenost analize glavnih komponenti zahtijeva korištenje određenog programa. Postoji širok raspon statističkih programa i većina ih je sposobna izvesti ovu tehniku. Najpopularniji programi su SAS, Stata i SPSS. Sveučilišta, istraživački centri, konzultantske organizacije i drugi istraživači koriste ove specifične programe. Sva tri mogu izvršiti analizu glavnih komponenti skupa podataka umetnutih u radni list, u kojem redovi predstavljaju pojedinačna opažanja, a stupci predstavljaju zasebne varijable.
karakter
Većina glavnih programa za analizu komponenti, uključujući SAS, Stata i SPSS, predstavit će rezultate u obliku tablica koje uključuju vlastite vrijednosti ili objašnjene mjere varijance. Mnogi programi također pružaju vizualni prikaz rezultata u obliku začinske melodije.
razmatranja
Analiza glavnih komponenti često se miješa s faktorskom analizom, što je druga tehnika redukcije podataka koja objašnjava korelirana opažanja u smislu temeljnih čimbenika. To su zapravo odvojene procedure, iako je analiza glavnih komponenti korak faktorske analize. Međutim, mnogi paketi kombiniraju dva postupka.
Još jedno važno razmatranje je da su specijalizirani programi kao što su SAS, SPSS i Stata skupi. Stoga ti programi možda neće biti korisni osobama koje ne planiraju često provoditi statističke analize.
nadmašiti
Ljudi koji trebaju izvršiti neku statističku analizu, ali ne žele kupiti specijalizirani program, mogu se upitati mogu li široko korišteni programi za proračunske tablice, kao što je Excel, izvršiti analizu glavnih komponenti. Odgovor je da i ne. Iako Excel ima neke alate za analizu podataka koji mogu biti dostupni iz instalacije paketa statističke analize, program nije zamišljen kao program statističke analize. Analiza glavnih komponenti i faktorska analiza nisu među funkcijama alata za analizu podataka.
Prevencija / rješenje
Postoji program koji korisnici mogu preuzeti i instalirati kako bi poboljšali značajke Excela kao alata za analizu podataka. Addinsoft, softverska tvrtka specijalizirana za analitičke programe, stvorila je XLSTAT. Ovaj program omogućuje Excelu da obavi analizu glavnih komponenti i druge statističke postupke. Također ima i jednostavne postupke, omogućujući korisniku da odabere podatke za analizu jednostavnim klikom i povlačenjem ćelije kroz potrebna polja. Korisnici mogu kupiti i preuzeti XLSTAT s web-mjesta Addinsoft. Tu je i besplatna verzija koju korisnici mogu isprobati prije nego što je odluče kupiti.