Sadržaj
U statistikama, pogreška srednjeg kvadrata (NDE) način je procjene razlike između procjenitelja i stvarne vrijednosti procijenjene količine. NDE mjeri srednju vrijednost kvadrata pogreške, pri čemu je pogreška iznos za koji se procjenitelj razlikuje od veličine koja se procjenjuje.
Definicija
Jednostavan način razmišljanja o NDE-u je kriterij za odabir prikladnog procjenitelja: u statističkim modelima modelatori moraju birati između nekoliko potencijalnih procjenitelja. U praktičnom smislu, NDE je jednak zbroju varijance i pristranosti kvadrata procjenitelja. Procjenitelj se koristi za utvrđivanje vrijednosti nepoznatog parametra u statističkom modelu. Trend je razlika između očekivane vrijednosti procjenitelja i stvarne vrijednosti procijenjenog parametra.
Koristiti
U statističkom modeliranju NDE se koristi za određivanje u kojoj mjeri model nije uklopio podatke ili ako bi uklanjanje određenih pojmova moglo korisno pojednostaviti model. NDE nudi način izbora najboljeg procjenitelja: minimalni NDE često, ali ne uvijek, ukazuje na minimalne varijacije i, prema tome, dobar procjenitelj. Uzimanjem kvadratnog korijena iz NDE dobiva se srednje kvadratno odstupanje, dobra mjera točnosti poznata i kao kvadratna sredina.
Tumačenje
Idealna je prosječna pogreška kvadrata nula (0), ali u većini situacija to nikada nije moguće. NDE nule znači da procjenitelj predviđa opažanja sa savršenom preciznošću.
Pregled
NDE pridaje veću važnost velikim pogreškama nego malim (rezultat termina svakog kvadrata), naglašavajući tako neskladne podatke koji nisu u skladu sa medijanom podataka uzorka.