Sadržaj
Granica pogreške je statistički izračun koji istraživači prezentiraju s rezultatima svojih istraživanja. Ovaj izračun predstavlja približnu vrijednost očekivane varijance u istraživanju s različitim uzorcima.
Na primjer, pretpostavimo da anketa pokazuje da 40% stanovništva glasuje "ne" o nekoj temi i da je granica pogreške 4%. Ako provedete isto istraživanje s drugim slučajnim uzorkom iste veličine, očekivat će se da će između 36% i 44% ispitanih također glasati "ne".
Granica pogreške u osnovi ukazuje na točnost rezultata, jer što je granica pogreške manja, točnost je veća. Postoji mnogo formula za izračunavanje granice pogreške, a ovaj će vam članak pokazati tri najčešće i najjednostavnije jednadžbe.
Korak 1
Prvo, da biste izračunali granicu pogreške sa sljedećim formulama, morat ćete prikupiti neke podatke iz ankete. Najvažnija je vrijednost varijable "n", koja odgovara broju ljudi koji su odgovorili na vašu anketu. Također će vam trebati udio "p" ljudi koji su dali određeni odgovor, izražen u decimalnim crtama.
Ako znate ukupnu veličinu populacije predstavljenu u vašem pretraživanju, dodijelite "N" tom ukupnom broju, što predstavlja ukupan broj ljudi.
Korak 2
Za uzorak vrlo velike populacije (N veći od 1.000.000) izračunajte "interval pouzdanosti od 95%" s formulom:
Margina pogreške = 1,96 puta kvadratni korijen od (1-p) / n
Kao što vidite, ako je ukupna populacija dovoljno velika, važna je samo veličina slučajnog uzorka. Ako anketa ima nekoliko pitanja i postoji nekoliko mogućih vrijednosti za p, usvojite vrijednost najbližu 0,5.
3. korak
Primjerice, pretpostavimo da anketa u kojoj je sudjelovalo 800 paulista pokazuje da je 35% njih za prijedlog, 45% protiv i 20% neodlučno. Dakle, koristili smo p = 45 i n = 800. Dakle, granica pogreške za 95% pouzdanosti je:
1,96 puta kvadratni korijen od [(0,45) (0,55) / (800)] = 0,0345.
odnosno oko 3,5%. To znači da možemo biti 95% sigurni da će ponovno pretraživanje rezultirati maržom od 3,5% više ili manje.
4. korak
U praktičnim istraživanjima ljudi često koriste pojednostavljenu formulu marže pogreške, koja je dana jednadžbom:
ME = 0,98 puta kvadratni korijen od (1 / n)
Pojednostavljena formula dobiva se zamjenom "p" s 0,5. Ako želite, možete provjeriti da li će ova zamjena rezultirati gornjom formulom.
Budući da ova formula generira veću vrijednost od prethodne formule, često se naziva "maksimalnom granicom pogreške". Ako ga upotrijebimo za prethodne primjere, dobit ćemo granicu pogreške od 0,0346, što je opet ekvivalentno oko 3,5%.
Korak 5
Dvije gornje formule su za slučajne uzorke uzete iz izuzetno velike populacije. Međutim, kada je ukupna populacija istraživanja puno manja, koristi se drugačija formula za granicu pogreške. Formula za marginu pogreške s "konačnom korekcijom populacije" je:
ME = 0,98 puta kvadratni korijen od [(N-n) / (Nn-n)]
Korak 6
Primjerice, pretpostavimo da mali fakultet ima 2.500 studenata, a 800 ih odgovori na anketu. Gornjom formulom izračunavamo granicu pogreške:
0,98 puta kvadratni korijen od [1700 / 2000000-800] = 0,0296
Dakle, rezultati ove ankete imaju marginu pogreške od oko 3%.