Sadržaj
Kontinuirani i diskretni podaci predstavljanje su informacija koje se široko koriste u znanstvenim istraživanjima. Iako odgovarajuća uporaba bilo koje vrste podataka općenito ovisi o prirodi podataka koji se prenose, postoje neki slučajevi u kojima se kontinuirani podaci mogu raščlaniti na diskretne podatke. Jednostavno rečeno, kontinuirani podaci predstavljaju informaciju koja ima vrijednost na cijeloj domeni, dok diskretni vrijednost imaju samo u određenim točkama. Primjer koji se često koristi je razlika između digitalnih i analognih izvora podataka.
Izvor podataka
U mnogim slučajevima izvor podataka određuje hoće li informacije biti predstavljene kontinuirano ili diskretno. Na primjer, digitalni podaci, poput datoteka pohranjenih na disku, predstavljeni su nizom 1 i 0. Ove informacije nemaju vrijednost između ovih točaka i stoga ih mora predstavljati diskretni tip podataka. Kontinuirani podaci, poput sinusnog vala koji generira osciloskop, imaju vrijednost u svim točkama domene, ovisno o točki u kojoj se ispituju.
Vizualizacija podataka
Kontinuirani podaci odražavaju se na grafikonu gdje sve točke imaju značajne vrijednosti. Primjer za to bio bi trigonometrijski sinusni val. Diskretni podaci, pak, na grafikonu su predstavljeni nekim točkama, obično iznad cijelih brojeva. Iako ponekad postoje linije koje povezuju ove točke, one ne predstavljaju vrijednosti na tim točkama diljem domene, služeći samo kao trendovi ili prosječne linije između promjena u vrijednostima domene.
Komunalije
Neprekidne funkcije, jednadžbe koje predstavljaju kontinuirane podatke, primarni su alati matematike. Te funkcije omogućuju utvrđivanje toničnosti, kao i druge važne informacije, poput nagiba i inherentne vrijednosti. Diskretne funkcije, obično pronađene u obliku beskonačnog niza, široko se koriste kao aproksimacije kada se kontinuirana funkcija ne može pravilno identificirati. Omogućuju vam i analizu i dobivanje značajnih informacija iz neprekidnih izvora podataka, poput prosječne dnevne temperature.
Operacije
Kontinuirane funkcije koriste se u visokoj razini manipulacije u matematici. Na primjer, jedan od preduvjeta za operacije integracije i izvođenja je da je funkcija kontinuirana. Kontinuirani podaci također se lako mogu dobiti o prirodnim pojavama. Na primjer, vrlo malo prirodnih pojava, poput promjena temperature, vremena i zvuka, događa se diskretno. Diskretni podaci često govore o načinu bilježenja pojava i omogućuju aproksimacije, poput Taylorove i Maclaurinove serije, za kontinuirane podatke. Dobar primjer za to je aproksimacija sinusne funkcije. Kalkulatori koriste seriju Maclaurin kako bi približili valjani odgovor za ovu funkciju, jer digitalni uređaji nisu u mogućnosti obraditi kontinuirane podatke.