Kako kodirati kvalitativno istraživanje

Autor: Virginia Floyd
Datum Stvaranja: 9 Kolovoz 2021
Datum Ažuriranja: 13 Studeni 2024
Anonim
Istraživanje tržišta: šta je to zapravo, čemu služi a pri tom i radi | DigiTalk EP20
Video: Istraživanje tržišta: šta je to zapravo, čemu služi a pri tom i radi | DigiTalk EP20

Sadržaj

Da biste mogli kodirati kvalitativno istraživanje, suočeni ste sa zadatkom kvantificiranja subjektivnih podataka, što znači pretvaranje istraživanja koje se sastoji od subjektivnih opažanja u objektivan skup podataka. Drugim riječima, potrebno je prvo kvantificirati svoje kvalitativno istraživanje kako biste ga mogli kodirati. Ukratko, brojkama ćete tumačiti zapažanja iz istraživanja koja se ne temelje na brojevima.

Prvi odjeljak

Korak 1

Prikupite skice prije ankete, kao i bilješke s terena, rezultate intervjua ili upitnike. Ovaj članak pretpostavlja da ste svoje istraživanje već proveli i želite ga kodirati u svrhu prezentacije ili objavljivanja. Pretvaranje kvalitativnog istraživanja u kvantitativne rezultate hirovit je postupak, potrebno je osigurati da su vam teorija i metodologija prije istraživanja na raspolaganju.


Korak 2

Kvantificirajte i tabelirajte svoje rezultate. Da biste mogli kodirati svoje kvalitativno istraživanje, morate analizirati svoje subjektivne podatke s matematičke točke gledišta. Ako radite tekstualnu analizu, to može uključivati ​​jednostavno brojanje koliko je puta određena riječ navedena - to je lakše učiniti pomoću programa za obradu teksta, ali to možete učiniti ručno. Upitnici su kvalitativni, ali pitanja s višestrukim izborom mogu se kodirati prema postotku odgovora A, B, C itd. Bilješke na terenu mogu se kodirati pronalaženjem zajedničkih objektivnih zapažanja koja ste iznijeli, na primjer, "Kupci koje sam promatrao u Tescu više su se žurili od onih u Asdi" mogu se kodirati kao 1, što predstavlja polagani korak kupnje, 2 što predstavlja korak brže i tako dalje. Vaši numerirani rezultati sastojat će se od podataka koje ćete kodirati. Tablica je jednostavno prikupiti sve podatke zajedno.


3. korak

Unesite rezultate radnih listova. Morate imati najmanje 15 rezultata ili ne biste trebali razmišljati o "kodiranju" bilo čega, osim studije slučaja u kojoj bi 15 rezultata došlo iz istraživanja o ovom konkretnom slučaju, za svakih petnaest varijabli objektne podtačke vašeg studija. Rezultati se moraju smjestiti s imenima tema povezanih s onima danim u jednoj osi (redak zaglavlja radnog lista) i numeričkim rezultatima koji pripadaju temama u drugoj osi (stupac zaglavlja radnog lista).

4. korak

Kontrolirajte sve moguće varijable, na primjer dob, rasu, spol itd. i kodirajte svoje kvalitativne podatke u sljedeće stupce. Kodiranje kvalitativnih podataka zahtijeva da navedete kvantitativne podatke koji će biti zamorni, ali u međuvremenu mogu odgovoriti na vaše istraživačko pitanje bolje od vaše hipoteze u vezi s vašim kvalitativnim podacima. Dakle, sve dok vaši retci imaju samo jednu vrstu podataka, na primjer, nečije ime, zaglavlje stupca može sadržavati varijable koje nisu vaši kvalitativni podaci, ali predstavljaju "kontrolnu skupinu". Kodiranje kvalitativnih podataka bez kvantitativnih podataka nije dobra istraživačka praksa, jer nema kontrole i može poništiti vaše nalaze istraživanja.


Korak 5

Imenujte kategoriju u zaglavlju stupca riječju koja bilježi bit onoga što se mjeri. Ovdje će vam trebati vaše bilješke o teoriji i metodologiji prije istraživanja. Za empirijske podatke, poput "dob", očito ćete samo staviti dob, ali za nešto poput "spol", što nije isto što i "spol", ne možete samo upotrijebiti riječ spol, jer skup podataka u ovom bi ih slučaju trebalo imenovati kao nešto što se na neki način odnosi na ono što ste izmjerili u najsubjektivnijoj varijabli žanra. Na primjer, "muški postotak" rekao bi mnogo više od pukog "muškog" ili "ženskog" u smislu statističke usporedbe. Ovo se pravilo ne primjenjuje ako kodirate odgovore na upitnik koji sudioniku omogućuje samo odabir između dva odgovora. U ovom slučaju, kodiranje se može pojednostaviti dodjeljivanjem dva različita broja, na primjer 1 i 2.

Korak 6

Organizirajte svoje rezultate za varijablu bez obzira na vašu hipotezu. To će utjecati na izgled vaših izjava i grafikona, ali također vam daje razumijevanje ima li neovisna varijabla bilo kakvu korelaciju s ovisnim varijablama. To radite odabirom stupca koji ima zaglavlje svih imena koja odgovaraju kvalitativno kodiranim podacima, odlaskom na "Format" i odabirom podataka koji će se organizirati. Kada to učinite, spremni ste za izradu grafike i izjava i umetanje kvalitativnih podataka u prezentaciju ili članak.